美国中田纳西州立大学丁婉菂教授为suncitygroup太阳官方网站师生讲学
10月30日上午,应suncitygroup太阳新城邀请,美国中田纳西州立大学丁婉菂教授通过腾讯会议平台为我院研究生及相关研究方向老师作了题为《Optimal control applied to mosquito-borne diseases: Malaria and WNV》的学术报告。报告会由suncitygroup太阳新城院长蔡礼明教授主持。
报告会上,丁婉菂教授提出了一个包括人类的SEIR和野生蚊子的SEI疟疾传播模型。其次,丁教授构建了一个最优控制问题,旨在量化限制疟疾传播的两种干预措施的有效性,将受感染的人群和实施两种控制策略的成本降到最低。此外,丁教授进一步考虑了西尼罗病毒传播模型,描述了鸟类和蚊子种群(卵、幼虫、成虫)之间的相互作用以及杀幼虫剂和杀成虫剂的动态,将脉冲控制问题转化为非线性优化问题,导出伴随方程建立最优性条件,并制定了三个最优控制问题,寻求平衡杀虫剂的使用成本(包括时间和使用水平)与减少蚊子数量、减少疾病负担、保护健康鸟类种群的利益。数值模拟结果验证了两种模型的有效性。
报告结束后,丁教授针对师生提出的问题进行了深刻地解答,这次报告会让我院师生对于最优控制问题有了更广泛的兴趣和更深入的了解。
丁婉菂,美国中田纳西州立大学数学科学系和计算与数据科学中心教授。主要研究领域是生物数学,计算生物学与最优控制。主要应用常微分方程,偏微分方程,差分方程,agent/individual-based modeling 和混合动力系统来研究人口动态,疾病建模和控制,自然资源管理,以及系统生物学。先后主持过2项美国国家自然科学基金项目以及若干其他基金项目,发表SCI文章20余篇。担任7年Society for Mathematical Biology Digest 的编辑以及其他杂志编辑,为30余杂志审稿(如 SIAM Journal on Applied Mathematics, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Optimal Control Applications and Methods, Journal of Theoretical Biology等);分别担任过Phi Kappa Phi 中田纳西州立大学分会的秘书、副会长和会长。丁婉菂教授也是美国SIMIODE: Systemic Initiative for Modeling Investigations and Opportunities with Differential Equations的顾问董事会委员,以及技术,工程及数学(STEM)中心的董事成员。