报告题目：关于求解一些非光滑问题的广义牛顿法

报告人：张海斌

报告时间：2024年10月31日（周四）上午10:00开始

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：We talk about the Proximal Landweber Newton Method to solve a class of optimization problems with the sparse group LASSO regularization term by the reproducing kernel norm. And then investigate the Semismooth Newton Method for the sparse signal reconstruction problems with several type of noise.

报告人简介：张海斌教授于2002年6月至今在北京工业大学数学系任教。先后于2009年11月至2010年5月，2014年3月至9月，在美国明尼苏达大学进行访问学者和高级访问学者项目；2015年8月至10月，在加拿大西蒙弗雷泽大学进行学术访问；2017年10月至2018年1月，在澳大利亚迪肯大学进行高级研究学者项目。2018年-2021年，主持国家自然科学基金项目“变量部分稀疏正则化算法设计与研究”（11771003）；2012年-2015年，主持国家自然科学基金项目“信号和图像处理中的邻近点分裂算法研究”（61179033）；2009年-2011年，主持国家自然科学基金项目“算法微分实现与最优化方法研究”（10871014）。 在著名国际学术期刊发表学术论文50余篇，在科学出版社出版出版专著2部。培养博士硕士研究生共40余名。